工业自动化为何需要机器视觉

随着工业自动化技术的日趋成熟，机器视觉广泛的应用于自动化，那机器视觉在工业自动化中发挥着怎样的作用呢？

工业自动化+机器视觉

我们所说的机器视觉，就是用机器代替人的眼睛进行测量和判断。计算机视觉系统是指通过机器视觉产品将摄取的物体转化为图像信号，并传输到专门的图像处理系统中，根据像素分布、亮度、颜色等信息转化为数字化的物体信号；图像系统通过各种操作，提取物体的特征，然后根据识别的结果控制物体在现场的运动。

将机器视觉系统应用于工业自动化控制主要有以下原因：

精确性——由于人类眼睛受到物理环境的限制，机器具有显著的精确优势。尽管人类眼睛依赖于放大镜或显微镜来检测产品，但机器的精确度仍能达到千分之一英寸。

重复性——机器可以用同样的方法一次完成检测任务，而不会感到疲劳。相反，人眼在检测产品时，即使是完全一样的情况下，也会出现细微的差别。机器可以更快地检测出产品。尤其在探测高速移动的物体，比如生产线，机器可以提高生产效率。

客观性——人工检测还存在一个致命的缺点，那就是主观性，检测结果会随着检测工作人员的状态存在不稳定性，但是机器没有喜怒哀乐，检测结果自然十分可靠。

费用可观——因为机器比人快，所以一台自动测试机器可以同时测试几个人。并且机器不需要停顿，不会生病，能持续工作，因此能大大提高生产效率。

研勤工控 机器视觉工控机 OTF-8803H-E4

由于机器视觉系统可以迅速地获取大量信息，并且进行自动处理，也容易与设计信息和加工控制信息相结合，所以在现代自动化的生产过程中，人们把它广泛地应用于工况监控、成品检验和质量控制等方面。计算机视觉系统的特点为提高了产线的灵活性和自动化。机器视觉在人工操作过于危险的工作环境以及人工无法满足要求的条件下，常被用来代替人工视觉；同时，在大规模工业生产过程中，用人工检测产品质量效率太低、精度不高的情况下，用机器视觉检测可大大提高生产效率和生产的自动化程度。同时，机器视觉系统容易实现信息整合，属于计算机集成制造的基础技术。