工业物联网与边缘计算

  2018年,工业互联网联盟((IIC)正式发布了《工业物联网边缘计算介绍》白皮书,阐述边缘计算对于工业物联网应用的价值,并总结了工业互联网边缘计算模型的独特性和从云到边缘计算的关键驱动力。边缘计算是一种分布式的开放式AI架构,通过启用移动计算和物联网(IoT)技术,具有分散处理能力。这样可以最大程度地减少客户端与服务器之间进行远程通信的需求,从而减少延迟和带宽使用,不同于云计算,边缘计算使设备能够在收集数据的那一刻,即时检测到有价值的信息,并合理分配处理优先级。

      工业互联网是机器、计算机和人员使用业务转型所取得的先进的数据分析成果来实现智能化的工业操作.但是在工业物联网领域的应用实践中,对于工业实时控制及边缘设备安全隐私的要求较高, 并且产生的数据需要本地化处理,因此将边缘计算应用于工业物联网成为了行业发展的方向。

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边缘计算应用于工业物联网有3个优势:

1)      改善性能,工业生产中常见的报警、分析等应用靠近数据生产者的地方处理和决策会更快,通过减少与云数据中心的通信可以增加边缘处理的弹性;

2)      保证数据安全和隐私,可以避免数据传输到共享数据中心后数据暴露等带来的安全隐私问题;

3)      减少操作成本,通过在边缘做计算处理,可以减少边缘设备和数据中心的数据传输量和带宽,从而减少了工业生产中由网络、云数据中心计算和存储带来的成本。

        所谓边缘计算,即是放置前端的计算机设备,在工业物联网中,无论是X86还是ARM,工业计算机是必不可少的边缘主控设备,研勤工控作为有10余年行业经验,专注于工业计算机系统产品的方案制造商,基于用户需求推出了符合工业物联网市场的X86工控机,高性能,品质稳定,扩展性强。


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研勤工控 OTF-8803H-E4


研勤工控OTF-88XX系列工控机产品特性:

  无风扇外观,大面积的鳍片散热,满足处理器TDP≤45W稳定散热,I7处理器提供高计算能力;

  来电自启,线控开关,便于安装与管理;
△   三硬盘位设计,1个M.2 2280SSD位,2个SATA3.0 2.5硬盘位,便于大容量数据临时存储;

  支持5G模块,实现高带宽,低延迟,提高传输效率的同时又保证设备的稳定运行;
  高达4个PCI或PCIe扩展插槽位,匹配Nvdia GPU卡增加深度学习和计算能力。